4DFF2022 今年度はオンラインまたは実会場オフラインとのハイブリッド開催を予定しています!
Call for Paper はこちら

About Conference on 4D and Functional Fabrication 2022

4DFF 2022 大会実行委員長:小川純(山形大学)、副実行委員長:藤井雅彦(慶應義塾大学SFC研究所)


「これまでの3D造形・再現技術を超えていく新しい価値創造を⽬指した研究・開発」の成果を発表するコンファレンス4DFF2022を概要で下記開催いたします。

この研究領域の発表・議論の場として 4DFF 研究会は、コンファレンス 4DFF2022 を下記要領にて開催いたします。

本年度はオンライン、あるいは山形市の会場(やまぎん県民ホール)での発表を選択できます。
山形市での会場は、発表者・参加者による懇親会も開催予定です。(新型コロナの感染状況により、全面的にオンライン開催に変更する可能性があります。開催方法は7月初旬に最終決定いたします)

学生、技術者、研究者の皆様の積極的な発表申し込みをお待ちしています。

開催日時 2022年10月13日(木)・14日(金) 9:30〜17:00 *開催期間・時間は発表数により決定します
開催方法 実会場オプション(山形市 やまぎん県民ホール)付きオンライン (oVice)開催 *発表⽅法,聴講⽅法は詳細決定次第別途お知らせします
基調講演等 基調講演:多田隈 理一郎(山形大学工学部 准教授),招待講演:山本 雅人(北海道大学大学院 教授)※他、招待講演者選定中
募集分野 「これまでの 3D 造形・再現技術を超えていく新しい価値創造を目指した研究・開発」に関する分野」
・マテリアルデザイン(材料,物性制御等) ・ハードウェア(3Dプリンタ等)・ソフトウェア(モデリング,シミュレーション,DfAM等)
・流通,SDGs ・オプティマイゼーション・表現・⽂化(アート,エンターテイメント等) ・⽣活(教育,⾐⾷住,健康,インフラ等)
・QOL ・たのしさ,うれしさ,おもしろさ
募集発表形式 *4DFF2022では,[⼀般発表] [ショーケース]の2つの形式で発表を募集します.各形式の優秀発表はコ ンファレンス開催後に発表,表彰いたします。
  • 一般発表 4DFFに関する研究成果のオンラインでの⼝頭発表(Q&A込みで20分)
       申込方法 :発表内容を要約した500字以内のAbstractを提出.(発表までに4ページ以内の予稿を提出)
       申込締切 :2022年7月21日(木)17:00
  • ショーケース 4DFFに関する研究成果の動画(2分以内)とoViceによる説明
       申込方法 :研究成果を要約した500字以内のAbstractを提出.(発表までに4ページ以内の予稿を提出)
       申込締切 :2022年7月21日(木)17:00
       *オンラインで研究成果物の紹介や、参加者との双⽅向のコミュニケーションができるよう実施⽅法を検討していますが(oViceなどのオンラインコミュニケーションツールの利⽤等)、⼀般発表と同様の形式(⼝頭での成果発表とQ&A)になる場合もあることを了解願います。
4DFF2022 発表申し込み詳細についてはこちら(申込期限:7月21日(木) 17:00)
参加申し込み
  • 参加(聴講)申し込みは以下よりご登録お願いします。
  • 発表者の方も参加申し込みが必要です。
4DFF2022 参加案内(準備中)
主催 4DFF研究会(日本画像学会) / やわらか3D共創コンソーシアム 共催
後援 山形大学 / 慶應義塾大学SFC研究所 デジタル駆動超資源循環参加型社会共創コンソーシアム
お問い合わせ info@sig4dff.org

Keynote Speech : 「全方向駆動歯車や球状歯車の製作を可能とする新しい造形技術」

Riichiro Tadakuma Photo

多田隈 理一郎 Riichiro Tadakuma

山形大学大学院 准教授

Profile:
2005年 東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士課程 修了。博士(工学)。2006年まで科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業 CREST 研究員。2008年まで産業技術総合研究所日仏ロボット共同研究ラボラトリーにて日本学術振興会特別研究員(PD)。この間、2006年6月~2008年2月までハーバード大学客員研究員。2009年まで東京大学情報学環学際情報学府特任講師。2010年までフランス国立科学研究センター博士研究員(解析・システムアーキテクチャ研究所)。 2010年から山形大学大学院理工学研究科テニュアトラック助教、2013年から山形大学大学院准教授、現在に至る。ロボット工学の研究に従事。IEEE、日本機械学会、日本ロボット学会の会員。

Invited Speech:「人工知能技術による社会応用と技能伝承」

Masahito Yamamoto

山本 雅人 Masahito Yamamoto

北海道大学大学院 教授

Profile:
1996年 北海道大学大学院工学研究科博士後期課程修了.博士(工学).
1996年 日本学術振興会 特別研究員(PD)
2007年 北海道大学大学院情報科学研究科准教授
2012年 北海道大学大学院情報科学研究科教授
その間,科学技術振興機構(JST)さきがけ研究員,米国Duke大学客員研究員,を兼任
2019年 北海道大学大学院情報科学研究院教授(組織変更,現職)
2020年 北海道大学人間知・脳・AI研究教育センター兼務
人工知能/人工生命,群ロボット,組合せ最適化,ゲーム情報学,などの研究に従事.

Summary:
ディープラーニング(深層学習)の普及にともなって近年では,さまざまな領域への AI 応用が見られるようになっている. 最近では,画像からの分類や物体検出のみならず,動画からの行動分類,時系列データの予測や自動翻訳などへも展開している. 本講演では,このような AI の社会応用についての最新動向を紹介するとともに,当研究室で取り組んでいる研究事例についても紹介する. 具体的には,AI による動物園における動物見守りに関する取り組みや,技能伝承の課題へ向けた AI による研削加工技術における加工結果予測,などについて紹介する.

竹中 司氏をキーノートスピーチにお招きして昨年開催した
「Conference on 4D and Functional Fabrication 2021(4DFF2021)」公式ウェブサイトはこちら
山中 俊治氏をキーノートスピーチにお招きして開催した
「Conference on 4D and Functional Fabrication 2020(4DFF2020)」公式ウェブサイトはこちら
宮前 義之氏をキーノートスピーチにお招きして開催した
「Conference on 4D and Functional Fabrication 2019(4DFF2019)」公式ウェブサイトはこちら
落合 陽一氏をキーノートスピーチにお招きして開催した
「Conference on 4D and Functional Printing 2018(4DFP2018)」公式ウェブサイトはこちら