Conference on 4D and Functional Fabrication 2022
Conference on 4D and Functional Fabrication 2022
4DFF 2022 大会実行委員長：小川純（山形大学）、副実行委員長：藤井雅彦（慶應義塾大学SFC研究所）
「これまでの3D造形・再現技術を超えていく新しい価値創造を⽬指した研究・開発」の成果を発表するコンファレンス4DFF2022を概要で下記開催いたします。
この研究領域の発表・議論の場として 4DFF 研究会は、コンファレンス 4DFF2022 を下記要領にて開催いたします。
本年度はオンライン、あるいは山形市の会場（やまぎん県民ホール）での発表を選択できます。
山形市での会場は、発表者・参加者による懇親会も開催予定です。（新型コロナの感染状況により、全面的にオンライン開催に変更する可能性があります。開催方法は7月初旬に最終決定いたします）
学生、技術者、研究者の皆様の積極的な発表申し込みをお待ちしています。
| 開催日時 | 2022年10月13日(木)・14日(金) 9:30〜17:00 *開催期間・時間は発表数により決定します |
|---|---|
| 開催方法 | 実会場オプション（山形市 やまぎん県民ホール）付きオンライン (oVice)開催 *発表⽅法，聴講⽅法は詳細決定次第別途お知らせします |
| 基調講演等 | 基調講演：多田隈 理一郎（山形大学工学部 准教授），招待講演：山本 雅人（北海道大学大学院 教授）※他、招待講演者選定中 |
| 募集分野 | 「これまでの 3D 造形・再現技術を超えていく新しい価値創造を目指した研究・開発」に関する分野」 ・マテリアルデザイン(材料，物性制御等) ・ハードウェア(3Dプリンタ等)・ソフトウェア(モデリング，シミュレーション，DfAM等) ・流通，SDGs ・オプティマイゼーション・表現・⽂化(アート，エンターテイメント等) ・⽣活(教育，⾐⾷住，健康，インフラ等) ・QOL ・たのしさ，うれしさ，おもしろさ |
| 募集発表形式 | *4DFF2022では，[⼀般発表] [ショーケース]の2つの形式で発表を募集します．各形式の優秀発表はコ
ンファレンス開催後に発表，表彰いたします。
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| 参加申し込み |
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| 主催 | 4DFF研究会(日本画像学会) / やわらか３Ｄ共創コンソーシアム 共催 |
| 後援 | 山形大学 / 慶應義塾大学SFC研究所 デジタル駆動超資源循環参加型社会共創コンソーシアム |
| お問い合わせ | info@sig4dff.org |
Profile:
2005年 東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻博士課程 修了。博士（工学）。2006年まで科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業 CREST 研究員。2008年まで産業技術総合研究所日仏ロボット共同研究ラボラトリーにて日本学術振興会特別研究員（PD）。この間、2006年6月～2008年2月までハーバード大学客員研究員。2009年まで東京大学情報学環学際情報学府特任講師。2010年までフランス国立科学研究センター博士研究員（解析・システムアーキテクチャ研究所）。
2010年から山形大学大学院理工学研究科テニュアトラック助教、2013年から山形大学大学院准教授、現在に至る。ロボット工学の研究に従事。IEEE、日本機械学会、日本ロボット学会の会員。
Profile:
1996年 北海道大学大学院工学研究科博士後期課程修了．博士(工学)．
1996年 日本学術振興会 特別研究員(PD)
2007年 北海道大学大学院情報科学研究科准教授
2012年 北海道大学大学院情報科学研究科教授
その間，科学技術振興機構(JST)さきがけ研究員，米国Duke大学客員研究員，を兼任
2019年 北海道大学大学院情報科学研究院教授（組織変更，現職）
2020年 北海道大学人間知・脳・AI研究教育センター兼務
人工知能／人工生命，群ロボット，組合せ最適化，ゲーム情報学，などの研究に従事．
Summary:
ディープラーニング(深層学習)の普及にともなって近年では，さまざまな領域への AI 応用が見られるようになっている．
最近では，画像からの分類や物体検出のみならず，動画からの行動分類，時系列データの予測や自動翻訳などへも展開している．
本講演では，このような AI の社会応用についての最新動向を紹介するとともに，当研究室で取り組んでいる研究事例についても紹介する．
具体的には，AI による動物園における動物見守りに関する取り組みや，技能伝承の課題へ向けた AI による研削加工技術における加工結果予測，などについて紹介する．
竹中 司氏をキーノートスピーチにお招きして昨年開催した
